联系方式：0371-65055606 据媒体最新报道，有贵州黔西南市民周先生反映，26日晚和朋友一同打网约车，12公里路程，2部手机价格相差8元。周先生与朋友多次测试对比，怀疑滴滴出行有杀熟情况。但有细心的网友发现，这些预估价格的下方，都标注有不同的优惠券抵扣，所以才导致显示的价格不同。也就是说，如果不计入不同优惠券的抵扣金额，其实两部手机的整体预估打车价格都是差不多的，并不存在所谓的杀熟问题。
无独有偶，在日前由来咖智库举行的《大数据杀熟，是不讲武德还是经营之法?》主题直播中，贝壳新房资深产品经理、前首汽集团高级产品总监周路璐也谈到这种优惠券引起的价差问题。周路璐提到，平台上一些常用的用户运营手段，如「发放优惠券」、「发放可抵扣现金的虚拟货币」等，这些其实不算大数据杀熟，因为优惠券的运营手段由来已久，比如肯德基、麦当劳大量发放优惠券，目的也是为了给价格敏感的用户提供更多的优惠，这个手段大家已经普遍接受了。AI时代只是进一步加强了这种运营的千人千面性，例如目前各互联网平台都会有新人礼或新人优惠，以此进行拉新，对于老客，会建立起会员体系，根据算法模型判定用户是活跃用户、流失用户还是新用户或者是沉默用户，以此发放不同的优惠券。“优惠券虽然会造成结算价格的不同，但优惠券是用户提前获得并知晓的，用户可以据此判断是否进行交易，价格本身并没有变化，因此也不算大数据杀熟。”
而针对平台推出的各种优惠活动，有网友还提出“差异化让利”这个概念，这表现在订外卖或者打车中，虽然预估总价基本都一样，但考虑到每个人享受的优惠不同，实际支付也会有差异，相当于平台以优惠的形式，主动进行了差异化让利，当然这背后是对用户行为所做的应对，但这也让市场营销变得更加丰富。
周路璐还补充到，一些用户反馈说有时候打车能自动升级到最贵的高端车，而有时候不能，是不是一种质量歧视。这其实不是的，其根本原因还是取决于供需关系，比如一个站点的用户需求量非常大，而当前车辆又偏少的情况下，在用户主动勾选全部车型的情况下，为提高匹配效率，平台会推荐当前可用的车辆，以保障用户能最快用上车，而这个可用车辆可能是快车，也可能是出租车，当然也可能是专车和高端车等。“这只是平台解决供需问题的一个方法，本身并不是一个歧视行为，就像有些时候，酒店房间满了会帮你免费升级房间一样。”
既然这种由优惠券引起的价差问题不是大数据杀熟的话，那么到底什么才是大数据杀熟了?周路璐对此总结分析出“大数据杀熟”的条件有三个：
其一是用户，即基于不同用户画像制定不同价格才是大数据杀熟。因此，对不同物理条件、供需关系下进行的动态定价，不属于大数据杀熟。例如在网约车领域，在特殊出发地、恶劣天气的情况下，供需会失衡，导致打不上车，要么让用户等很久才能打到车，要么就让用户加价吸引更多司机，这个规则对所有的用户来说都是一样的，只要这个价格是透明告知用户的情况下，就不属于大数据杀熟。
其二是动态，即必须是动态调整了价格才是大数据杀熟。那种因用户提前获得并享受优惠所产生的结算价格差异现象，也不算大数据杀熟，因为其价格本身并没有变化。
其三是表现，即“大数据杀熟”表现为完全一样的商品或服务，收取了不同价格，或是同样的价格，针对不同用户提供了不同的品质。
在周路璐看来，“大数据杀熟”的监管还是比较难的，最困难的一点在于表现上千差万别，例如除了直接动价格以外，企业还可以针对部分用户进行动态折扣、动态优惠、动态补贴，甚至包括直接屏蔽部分用户参与优惠活动。在监管建议方面，周路璐认为有两点：首先需要限制基于用户画像的动态定价，也就是说，不能基于手机是苹果还是安卓，是新客还是老客等等用户信息，进行价格或质量歧视;其次，如果需要根据其他因子做动态定价，比如是天气、供需关系等情况，也需要标明加减价的部分，让用户提前感知到原因，而不是事后才发现。
